[发明专利]基于增量学习的人脸检测系统和方法有效

专利信息
申请号: 201310294528.X 申请日: 2013-07-15
公开(公告)号: CN103366163A 公开(公告)日: 2013-10-23
发明(设计)人: 王力国 申请(专利权)人: 北京丰华联合科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及一种基于增量学习的人脸检测系统和方法,该系统包括背景建模单元(10),其用于确定视频中的前景区域和背景区域;样本提取单元(20),其从前景区域中提取供增量学习的正样本并从背景区域中提取供增量学习的负样本;增量学习单元(30),其利用正样本和负样本在人脸分类器上进行增量学习,对人脸检测器进行更新;人脸检测单元(40),其利用增量学习后的人脸检测器对人脸进行检测。根据本发明的人脸检测系统和方法,其检测精确度高、实时性强并且训练速度快,从而提升了人脸检测的精度和效率,适用于人脸检测和检测的技术领域。
搜索关键词: 基于 增量 学习 检测 系统 方法
【主权项】:
一种基于增量学习的人脸检测系统,其特征在于,所述人脸检测系统包括:背景建模单元(10),其用于确定视频中的前景区域和背景区域;样本提取单元(20),其包括正样本提取单元(201)和负样本提取单元(202),所述正样本提取单元从前景区域中提取供增量学习的正样本,所述负样本提取单元从背景区域中提取供增量学习的负样本;增量学习单元(30),其利用所述正样本和所述负样本在人脸分类器上进行增量学习,对人脸检测器进行更新;人脸检测单元(40),其利用增量学习后的人脸检测器对人脸进行检测。
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