[发明专利]基于多特征的夜间睡眠声信号分析方法有效
| 申请号： | 201310295535.1 | 申请日： | 2013-07-15 |
| 公开（公告）号： | CN103345921A | 公开（公告）日： | 2013-10-09 |
| 发明（设计）人： | 许志勇;钱昆;吴亚琦;赵兆;韩东旭 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G10L15/02 | 分类号： | G10L15/02;G10L15/04;G10L25/48 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 马鲁晋 |
| 地址： | 210094 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多特征的夜间睡眠声信号分析方法。该方法首先读取用麦克风录制的待测者夜间睡眠声信号数据，通过短时能量门限方法对夜间睡眠声信号进行端点检测；然后利用一系列信号处理算法对夜间睡眠声信号的多个声学特征进行提取；最后通过基本的统计学方法对待测者的各项夜间睡眠声信号特征建立可供后续分析和研究的数据库。本发明实现容易，方法简单，开发成产品后硬件成本小，应用前景广阔。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特征 夜间 睡眠 信号 分析 方法 | ||
【主权项】：
一种基于多特征的夜间睡眠声信号分析方法，其特征在于，步骤如下：步骤1、对夜间睡眠声信号进行端点检测，即先读取用麦克风录制的夜间睡眠声信号数据，然后将数据分割成样本，并对夜间睡眠声信号进行端点检测，将“无声段”数据滤除；步骤2、对通过端点检测的夜间睡眠声信号进行多特征提取；步骤3、对步骤2提取出的多个特征建立数据库，并对特征的分布进行统计。
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