[发明专利]一种人头检测方法及系统无效
| 申请号： | 201310295570.3 | 申请日： | 2013-07-15 |
| 公开（公告）号： | CN104299005A | 公开（公告）日： | 2015-01-21 |
| 发明（设计）人： | 赵勇;李晶晶 | 申请（专利权）人： | 深圳市振邦实业有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/66 | 分类号： | G06K9/66 |
| 代理公司： | 深圳鼎合诚知识产权代理有限公司 44281 | 代理人： | 郭燕;彭家恩 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区龙*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种人头检测方法及系统，包括：对输入的待检测图像提取基于方向梯度的局部二值模式特征；根据人头分类器对提取到的局部二值模式特征进行判决，输出判决结果，人头分类器的获取包括：通过从包括人头正样本和人头负样本的样本集中提取基于方向梯度的局部二值模式特征；对提取到的样本集的局部二值模式特征进行训练学习，获得人头分类器。本申请采用基于方向梯度的LBP特征，使得人头的边缘和轮廓信息可通过方向梯度予以表征，而且在此基础上加入了LBP特征来表征人头的局部纹理信息，使得人头检测效果更好，进而可将视频图像中的人头检测出来，可以用于人体跟踪、事件检测、人流量统计等，对于实现自动监控具有重要意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 人头 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种人头检测方法，其特征在于，包括：对输入的待检测图像提取基于方向梯度的局部二值模式特征；根据人头分类器对提取到的局部二值模式特征进行判决，输出判决结果；所述人头分类器的获取包括：通过从包括人头正样本和人头负样本的样本集中提取基于方向梯度的局部二值模式特征；对提取到的样本集的局部二值模式特征进行训练学习，获得人头分类器。
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