[发明专利]一种个性化推荐的实现方法及系统在审
| 申请号： | 201310297189.0 | 申请日： | 2013-07-16 |
| 公开（公告）号： | CN103544206A | 公开（公告）日： | 2014-01-29 |
| 发明（设计）人： | 丁立朵;刘艳 | 申请（专利权）人： | TCL集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 深圳市君胜知识产权代理事务所 44268 | 代理人： | 刘文求;杨宏 |
| 地址： | 516001 广东省惠州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种个性化推荐的实现方法及系统，其中，方法包括步骤：通过异组多核核矩阵对原始用户行为特征数据集进行训练，建立初始异组多核用户行为检测标准，用建立的初始异组多核用户行为检测标准约减核空间数据集，得到约减数据集；将约减数据集、异组多核核矩阵、初始异组多核用户行为检测标准输入到核空间聚类算法中，输出优化异组多核用户行为检测标准及聚类类别结果；根据优化异组多核用户行为检测标准及聚类类别结果对约减数据集进行分类检测得到分类结果集，根据所述分类结果集为用户推荐与用户行为特征类别相关联的内容。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 个性化 推荐 实现 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种个性化推荐的实现方法，其特征在于，包括步骤：A、获取用户行为特征数据，根据所述用户行为特征数据得到原始用户行为特征数据集；B、使用异组多核核矩阵对原始用户行为特征数据集进行核空间映射，得到核空间数据集；C、通过异组多核核矩阵对原始用户行为特征数据集进行训练，建立初始异组多核用户行为检测标准，用建立的初始异组多核用户行为检测标准约减核空间数据集，得到约减数据集；D、将约减数据集、异组多核核矩阵、初始异组多核用户行为检测标准输入到核空间聚类算法中，输出优化异组多核用户行为检测标准及聚类类别结果；E、根据优化异组多核用户行为检测标准及聚类类别结果对约减数据集进行分类检测得到分类结果集，根据所述分类结果集为用户推荐与用户行为特征类别相关联的内容。
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