[发明专利]一种用于电力网络故障诊断的社团自组织检测方法

摘要

本发明公开了一种用于电力网络故障诊断的社团自组织检测方法：首先采集电力网络的网络特征参数，再将电力网络描述为加权网络模型并构造局部适应度与全局适应度函数，从随机产生的电力网络分组解出发，计算每个电力节点的局部适应度并将其排序，按照拓展演化概率分布函数选择局部适应度较差的节点，并将其移至另一组网络以产生新解，比较新解与当前解的全局适应度数值，将二者中最好解保留下来，并将新解作为下一次迭代的初始解重复以上的优化流程，直到满足预先设定的终止条件，最后分析并输出用于电力网络故障诊断的社团自组织检测结果。该方法相比传统方法，其调节参数相对较少，检测过程更为简单，更易于实施，并且检测效率和检测精度更高。

主权项

一种用于电力网络故障诊断的社团自组织检测方法，用于复杂大电网的安全性评估和连锁故障诊断，其特征在于，该方法具体为：首先采集电力网络的网络特征参数，再将电力网络描述为加权网络模型，按照可分解和线性组合的原则构造局部适应度与全局适应度函数，从随机产生的电力网络分组解出发，计算每个电力节点的局部适应度并将其排序，按照拓展演化概率分布函数选择局部适应度较差的节点，并将其移至另一组网络以产生新解，比较新解与当前解的全局适应度数值，将二者中最好解保留下来，并将新解作为下一次迭代的初始解重复以上的优化流程，直到满足预先设定的终止条件，最后分析并输出用于电力网络故障诊断的社团自组织检测结果。