[发明专利]一种基于用户投票排名的个性化新闻推荐的方法及系统在审
| 申请号： | 201310300330.8 | 申请日： | 2013-07-17 |
| 公开（公告）号： | CN103383702A | 公开（公告）日： | 2013-11-06 |
| 发明（设计）人： | 高明;黄哲学;吕俊超 | 申请（专利权）人： | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 深圳中一专利商标事务所 44237 | 代理人： | 张全文 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明适用于通信领域，提供了一种基于用户投票排名的个性化新闻推荐的方法，包括：采集互联网用户对各自感兴趣新闻的投票信息；根据所述投票信息选择候选的新闻推荐项目；在所述候选的新闻推荐项目中通过协同过滤推荐算法预测目标用户感兴趣的新闻；将预测目标用户感兴趣的新闻发送给所述目标用户。本发明还提供了一种基于用户投票排名的个性化新闻推荐的系统。本发明所提供的一种基于用户投票排名的个性化新闻推荐的方法及系统能实现对用户的个性化新闻的快速、准确推荐，进而提高用户的体验。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 用户 投票 排名 个性化 新闻 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于用户投票排名的个性化新闻推荐的方法，其特征在于，所述方法包括：采集互联网用户对各自感兴趣新闻的投票信息；根据所述投票信息选择候选的新闻推荐项目；在所述候选的新闻推荐项目中通过协同过滤推荐算法预测目标用户感兴趣的新闻；将预测目标用户感兴趣的新闻发送给所述目标用户。
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