[发明专利]基于贝叶斯神经网络算法的蒸汽管网预测系统无效
| 申请号： | 201310300837.3 | 申请日： | 2013-07-17 |
| 公开（公告）号： | CN103425743A | 公开（公告）日： | 2013-12-04 |
| 发明（设计）人： | 马湧;徐朝晖;吴疆;刘开勇;周谦干;王翔宇;蔡尹楚;杨炀;陈伟;蒋宇佳 | 申请（专利权）人： | 上海金自天正信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海精晟知识产权代理有限公司 31253 | 代理人： | 冯子玲 |
| 地址： | 201206 上海市浦东新区张*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于贝叶斯神经网络算法的蒸汽管网预测系统，主要包括关系数据库，数据采集模块，数据显示模块，贝叶斯神经网络预测模块。其中数据显示模块部署在工程师站，贝叶斯神经网络预测模块部署在应用服务器，关系数据库部署在关系数据库服务器，数据采集模块部署在实时数据库。关系数据库是数据显示模块与贝叶斯神经网络预测模块之间的数据通讯媒介，贝叶斯神经网络预测模块将贝叶斯神经网络预测模块果写入关系数据库，数据显示模块再从关系数据库中读出并予以显示。本发明的有益效果在于：基于贝叶斯神经网络蒸汽管网预测模型，实现快速求解，保证计算模型精度，计算结果与实际运行工况相吻合，可满足生产工艺要求。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 贝叶斯 神经网络 算法 蒸汽 管网 预测 系统 | ||
【主权项】：
基于贝叶斯神经网络算法的蒸汽管网预测系统，其特征在于：包括实时数据库服务器、应用服务器、关系数据库服务器和工程师站；所述实时数据库服务器具有数据采集模块和实时数据库，数据采集模块用于采集现场数据并将其存储于实时数据库中，实时数据库用于向贝叶斯神经网络预测模块提供现场数据；所述应用服务器具有贝叶斯神经网络预测模块，应用服务器与实时数据库服务器连接，所述贝叶斯神经网络预测模块采用贝叶斯神经网络算法，用于根据现场数据计算出蒸汽管网的运行工况模型和数据；所述关系数据库服务器具有关系数据库，所述关系数据库的端口分别与应用服务器和工程师站连接，用于存储贝叶斯神经网络预测模块计算得出的运行工况模型和数据；所述工程师站具有数据显示模块，该数据显示模块用于读取并显示关系数据库中存储的运行工况模型和数据；所述数据显示模块具有数据接口部分，用于向贝叶斯神经网络预测模块输入数据。
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