[发明专利]基于轮廓差异及区块主方向直方图的前景与特征提取方法

摘要

本发明公开了一种基于轮廓差异及区块主方向直方图的前景与特征提取方法，它是用原视频与背景建模得到的背景图像两者的轮廓差异来定位运动物体，保留运动物体轮廓，并利用去除背景的梯度信息和区块主梯度方向结合提取基于区块主方向的梯度直方图特征，弥补其过分依赖局部细节特征的缺点。此方法可以有效解决复杂背景下的目标提取问题，且可以使得提取的目标特征更加明显。实例分类结果利用本发明的前景提取和特征进行分类准确率可以达到94.04%。

主权项

一种基于轮廓差异及区块主方向直方图的前景与特征提取方法，其特征在于：具体步骤如下：     A：获取一副干净的，没有运动目标的背景图像，提取其轮廓梯度信息；同时，对于当前视频帧，用相同的方法提取其轮廓梯度信息；   B、将第一步中得到的当前帧与背景图像的轮廓梯度图有条件相减，即得到保留前景运动目标轮廓梯度的信息，而背景轮廓信息被有效去除；     C、对第二步中得到的前景目标轮廓进行归类处理，连通在一起的轮廓像素归为同一类，并用方框分别框出，这样每个框即对应一个前景目标；后续步骤将分别对每个框计算其基于区块主方向的梯度直方图特征；D、对每个框，将其分成多个区块，对每个区块分别计算其主梯度方向；E、进一步对第四步中的每个区块分成多个更小的方格，对每个方格中的每一个像素，提取其去背景梯度信息，即当前帧对应像素点位置与背景图片对应像素点位置的梯度值之差；     F、在每个方格中，利用像素点的去背景梯度信息建立梯度直方图；其中，每个像素点在直方图中的权重由其去背景梯度与该像素点所在的区块的主梯度差异决定；将不同方格的直方图级连起来，即可得到描述运动目标的基于区块主方向的梯度直方图特征。