[发明专利]考虑最佳期望输出与荷电状态的风电场储能容量优化方法

摘要

本发明公开了一种考虑最佳期望输出与荷电状态的风电场储能容量优化方法，包括：首先，提出以并网功率目标值偏移量方差最小为目标函数的最佳期望输出计算方法，消除平抑波动输出功率目标值设定的主观性，并作为储能容量最优化的前提；其次，引入储能荷电状态（SOC）参量，基于模糊控制理论根据SOC和充放电状态适时调整充放电功率，构建储能充放电策略，有效抑制过度充放；最后，由SOC关联的惩罚成本与运行成本之和最小建立优化模型，实现兼顾调度决策需求、储能运行寿命和经济性的储能容量最优化，相关优化问题利用改进的粒子群（PSO）算法进行求解。利用该方法所提求解算法快速有效，收敛能力强。

主权项

一种考虑最佳期望输出与荷电状态的风电场储能容量优化方法，其特征是，包括：首先，提出以并网功率目标值偏移量方差最小为目标函数的最佳期望输出计算方法，消除平抑波动输出功率目标值设定的主观性，并作为储能容量最优化的前提；其次，引入储能荷电状态即SOC参量，基于模糊控制理论根据SOC和充放电状态适时调整充放电功率，构建储能充放电策略，有效抑制过度充放；最后，由SOC关联的惩罚成本与运行成本之和最小建立优化模型，实现兼顾调度决策需求、储能运行寿命和经济性的储能容量最优化，相关优化问题利用改进的粒子群即PSO算法进行求解。