[发明专利]基于单位基函数的2D-DPD迭代削减算法及应用

摘要

基于单位基函数的2D-DPD迭代削减算法，属于无线通信的射频发射机线性化技术领域，算法利用实际测量发射机输入输出得到的基带数据实现，首先对2D-DPD基函数进行归一化，得到单位基函数；在此基础上迭代建模并削减对系统影响小的项，若在发射机生产过程中离线运行该算法选择适当的基函数，可以降低系统复杂度，节省硬件资源消耗；若在嵌入式系统建模过程中实时运行此算法，可以将选取的基函数量压缩到最小，从而提高模型稳定性，并减少系统延时，通过该算法可以自适应地选取2D-DPD模型的基，从而降低2D-DPD模型的复杂度。

主权项

1.一种基于单位基函数的2D-DPD迭代削减算法，其特征在于，包括如下两步：第一步：先对2D-DPD的基函数通过如下公式进行归一化得到单位基函数：x1(n)=Σ[m,k,j]∈Φbm,k,j(1)Fm,k,j[y1(n),y2(n)]σm,k,j(1)]]>x2(n)=Σ[m,k,j]∈Φbm,k,j(2)Fm,k,j[y2(n),y1(n)]σm,k,j(2)]]>其中x₁(n)和x₂(n)表示发射机在高频和低频的输入信号，y₁(n)和y₂(n)表示发射机在高频和低频的输出信号，F_m,k,j[]为模型的基，为对应于F_m,k,j[y₁(n),y₂(n)]的标准差，为对应于F_m,k,j[y₂(n),y₁(n)]的标准差，和为模型中需要估计的系数，称之为对应F_m,k,j[y₁(n),y₂(n)]或F_m,k,j[y₂(n),y₁(n)]的核，通过将基函数除以其标准差，对基函数进行归一化，此时和作为衡量该基重要性的标准，||表示幅度；第二步：通过迭代削减法逐一将对系统影响最小的模型削减掉直到模型复杂度符合要求。