[发明专利]根据用户兴趣点/关注点进行个性化推荐的方法和系统

摘要

提供了一种根据用户兴趣点/关注点进行个性化推荐的方法和系统。所述方法包括(a)整合用户在多个产品线上的在预定时间段内的用户行为日志；(b)针对用户在预定时间段内的行为日志进行会话划分；(c)对划分的会话的用户行为日志进行同类需求行为信息整合并且挖掘用户关注点/兴趣点；(d)根据挖掘出的用户兴趣点/关注点通过推荐排序模型展示针对用户兴趣点/关注点的个性化推荐。

主权项

一种根据用户兴趣点/关注点进行个性化推荐的方法，该方法包括：(a)整合用户在多个产品线上的在预定时间段内的用户行为日志，所述用户行为日志为用户搜索点击行为日志；(b)针对用户在预定时间段内的行为日志进行会话划分，其中，同一会话是指用户在一段连续时间内为满足某个单一信息需求的搜索点击行为；(c)对划分的会话的用户行为日志进行同类需求行为信息整合并且挖掘用户关注点/兴趣点；(d)根据挖掘出的用户兴趣点/关注点通过推荐排序模型展示针对用户兴趣点/关注点的个性化推荐，其中，步骤(b)包括以下子步骤：针对用户在预定时间段内的行为日志进行块划分；通过使用分类器来判断划分的块集合所在的会话，其中，判断划分的块集合所在的会话的步骤包括：通过遍历划分的块集合，对于给定当前块，首先判断是否和上一个块同属于一个会话中；如果是，则将该块归入前一个块所在的会话；否则利用回溯策略，判断往前看预定时间内的所有块中是否有与当前块同属于一个会话的块，如果有，则将当前块归入找到的块所在的会话中，否则将当前块归入新的会话中，其中，步骤(c)包括以下子步骤：通过提取划分的会话中的特定字段来计算目标数据，其中，所述特定字段包括查询字段；利用主题分类技术来计算每个目标的主题，并将每个主题分类相同的目标归并在一起以形成多个目标集合；对每个目标集合进行分词以建立术语共现图；通过应用图聚类算法来识别用户兴趣点/关注点。