[发明专利]最小二乘支持向量机与遗传算法的绝缘子等值盐密及灰度预测方法在审

专利信息
申请号: 201310305250.1 申请日: 2013-07-21
公开(公告)号: CN104502410A 公开(公告)日: 2015-04-08
发明(设计)人: 戴亮;张少成;李胜华;李祥明;何菲;葛乐 申请(专利权)人: 国家电网公司;江苏省电力公司;江苏省电力公司泰州供电公司;南京工程学院
主分类号: G01N27/00 分类号: G01N27/00
代理公司: 泰州地益专利事务所32108 代理人: 王楚云
地址: 100031 *** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明提供了一种最小二乘支持向量机与遗传算法的绝缘子等值盐密及灰度预测方法,它包括以下步骤步骤一,首先设计绝缘子的泄漏电流在线监测系统,泄漏电流的在线监测系统用于统计泄漏电流时域特征量的变化;步骤二,确定最小二乘支持向量机预测模型的输入和输出相量并对样本数据归一化处理;步骤三,确定最小二乘支持向量机的径向基核函数以及模型性能评价指标;步骤四采用遗传算法对最小二乘支持向量机预测模型进行优化。
搜索关键词: 最小 支持 向量 遗传 算法 绝缘子 等值 灰度 预测 方法
【主权项】:
一种最小二乘支持向量机与遗传算法的绝缘子等值盐密及灰度预测方法,它包括以下步骤:步骤一,首先设计绝缘子的泄漏电流在线监测系统,泄漏电流的在线监测系统用于统计泄漏电流时域特征量的变化;步骤二,确定最小二乘支持向量机预测模型的输入和输出相量并对样本数据归一化处理;步骤三,确定最小二乘支持向量机的径向基核函数以及模型性能评价指标;步骤四:采用遗传算法对最小二乘支持向量机预测模型进行优化。
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