[发明专利]基于自适应的超像素导向自回归模型的视频超分辨率方法有效
| 申请号： | 201310305658.9 | 申请日： | 2013-07-18 |
| 公开（公告）号： | CN103400346A | 公开（公告）日： | 2013-11-20 |
| 发明（设计）人： | 李坤;江健民;朱彦铭;杨敬钰 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T3/40 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 刘国威 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明属于计算机视觉技术领域，为提供一种能广泛应用，且能得到高质量视频的视频超分辨率获取方法，本发明采取的技术方案是，一种基于自适应的超像素导向自回归模型的视频超分辨率方法，其特征是，将视频帧分为关键帧和非关键帧：对关键帧采用基于稀疏回归和自然图像对的方法进行超分辨率，对非关键帧采用基于自适应的超像素导向自回归模型的视频超分辨率方法结合相邻最近的关键帧进行超分辨率，将得到的超分辨率关键帧和超分辨率非关键帧综合成超分辨率视频。本发明主要应用于视频处理。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 自适应 像素 导向 回归 模型 视频 分辨率 方法 | ||
【主权项】：
一种基于自适应的超像素导向自回归模型的视频超分辨率方法，其特征是，将视频帧分为关键帧和非关键帧：对关键帧采用基于稀疏回归和自然图像对的方法进行超分辨率，对非关键帧采用基于自适应的超像素导向自回归模型的视频超分辨率方法结合相邻最近的关键帧进行超分辨率，将得到的超分辨率关键帧和超分辨率非关键帧综合成超分辨率视频。
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