[发明专利]一种连锁类兴趣点数据识别方法及装置有效
| 申请号： | 201310305977.X | 申请日： | 2013-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN103390044B | 公开（公告）日： | 2017-02-08 |
| 发明（设计）人： | 史子博 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京鸿德海业知识产权代理事务所(普通合伙)11412 | 代理人： | 袁媛 |
| 地址： | 100085 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种连锁类兴趣点数据识别方法及装置，一种连锁类兴趣点数据识别方法包括获得待识别的兴趣点数据集合；对集合中兴趣点的名称文本进行切分，得到该文本的前i个切分片段Ti，其中i=1,2,3…；根据切分片段的文本内容，在所述集合范围内统计每种Ti的文本出现次数C(Ti)；在统计结果中，搜索令C(Ti)‑C(Ti+1)大于预设阈值的Ti，将C(Ti)所对应的多个兴趣点数据识别为互为连锁的兴趣点数据。应用上述技术方案，可以从海量的POI数据中，自动识别出具有连锁关系的POI数据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 连锁 兴趣 数据 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种连锁类兴趣点数据识别方法，其特征在于，该方法包括：获得待识别的兴趣点数据集合；对集合中兴趣点的名称文本进行切分，得到该文本的前i个切分片段Ti，Ti由该文本切分得到的前i个切分单元按顺序连接组成，其中i＝1,2,3…,N，N为该文本切分得到的切分单元数目；根据切分片段的文本内容，在所述集合范围内统计每种Ti的文本出现次数C(Ti)；在统计结果中，搜索令C(Ti)‑C(Ti+1)大于预设阈值的Ti，将C(Ti)所对应的多个兴趣点数据识别为互为连锁的兴趣点数据。
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