[发明专利]一种利用近红外光谱仪快速鉴定小麦抗旱性的技术方法

摘要

本发明主要涉及一种利用近红外光谱仪快速鉴定小麦抗旱性的技术方法，包括以下步骤：A、选择具有代表性的、在各个抗旱级别上均有分布的小麦籽粒样品作为定标样品集，B、采用国标法小麦抗旱性鉴定方法确定定标样品集中所有小麦籽粒样品的抗旱指数，C、对定标样品集进行近红外光谱采集并确定数学模型，D、对待测样品进行检测。本发明利用同抗旱类型的小麦籽粒在近红外光谱上存在的差异建立小麦抗旱材料筛选和鉴定的数学模型，可靠性和适用性高，可以不受周期限制，随时鉴定，不受数量限制，可以大规模、简便、有效的进行抗旱资源筛选，且可快速、无损、有效的对小麦的早代及高代材料进行抗旱性鉴定。

主权项

一种利用近红外光谱仪快速鉴定小麦抗旱性的技术方法，其特征在于，包括以下步骤：A、选择具有代表性的、在各个抗旱级别上均有分布的小麦籽粒样品作为定标样品集，备用；B、采用国标法小麦抗旱性鉴定方法确定定标样品集中所有小麦籽粒样品的抗旱指数；C、对定标样品集进行近红外光谱采集并确定数学模型，方法为：1）将定标样品集中的小麦籽粒干燥，并用近红外分析仪测定小麦籽粒水分，水分控制在10～11%，之后将定标样品集置于温度为25℃的条件下储藏；2）将定标样品集中的小麦籽粒样品分别放入近红外分析仪操作室静置一昼夜；3）将静置后的定标样品集小麦籽粒样品分别放入近红外分析仪的样品槽内，调整近红外分析仪扫描区间950～1650nm，扫描步长5nm；4）用近红外分析仪对定标样品集内的样品分别进行全区间扫描，每个样品做5～10次重复，取其平均光谱，并以吸光度值表示，之后将采集的各个样品的吸光度值存储到计算机；5）导出计算机存储的吸光度值，并将其与对应样品的抗旱指数形成建模矩阵,使用Unscrambler化学计量学软件去除定标样品集光谱测量数据中的高频噪声和基线漂移，提取和放大样品光谱差异信号，使用PLS法建立吸光度和抗旱指数的矩阵公式，此公式即为预测抗旱指数的近红外计算公式；6）把形成的近红外计算公式输入到Perton DA7200全光谱近红外分析仪中，形成预测抗旱指数的系统参数， Perton DA7200全光谱近红外分析仪对被测样品扫描后，即可得到被测样品的抗旱指数；D、对待测样品进行检测，方法为：1）将待测样品中的小麦籽粒干燥，并用近红外分析仪测定小麦籽粒水分，水分控制在10～11%，之后将待测样品置于温度为25℃的条件下储藏；2）将待测样品放入Perton DA7200全光谱近红外分析仪操作室静置一昼夜；3）打开Perton DA7200全光谱近红外分析仪，机器预热30min，打开测试系统，调至抗旱指数测定系统；4）将静置后的待测样品放入Perton DA7200全光谱近红外分析仪的样品槽内，对待测样品扫描，即可读出待测样品的抗旱指数。