[发明专利]一种基于数据提取的关联报警的识别方法有效

专利信息
申请号: 201310309046.7 申请日: 2013-07-22
公开(公告)号: CN103440730A 公开(公告)日: 2013-12-11
发明(设计)人: 杨帆;何自凭;吴奕男 申请(专利权)人: 清华大学
主分类号: G08B19/00 分类号: G08B19/00
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 廖元秋
地址: 100084*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及一种基于数据提取的关联报警识别方法,属于工业检测与报警技术领域,该方法包括:确定被监测系统中报警变量的数目,对每个报警变量的报警时间进行监测和记录;绘制以独立的报警变量为节点的因果关系拓扑图;首先选取一段时间;根据两个报警变量发生报警时间,确定报警变量两者之间是否相互关联;对于被监测系统中所有未计算的报警变量对,得出每一对报警变量之间的关联度、因果强度,根据计算结果把因果关系图补充完整。本发明通过双向的关联度给出两个报警变量之间的因果强度。就可以得出系统在某一段时间内的报警因果关系图。如果因果强度超过某个阈值,就可以认为两个报警信号之间是关联的,从而提高了操作效率。
搜索关键词: 一种 基于 数据 提取 关联 报警 识别 方法
【主权项】:
一种基于数据提取的关联报警识别方法,该方法包括以下的步骤:1)确定被监测系统中报警变量的数目X,对每个报警变量的报警时间进行监测和记录;绘制以独立的报警变量为节点的因果关系拓扑图;2)对于该系统中的两个报警变量A与B,首先选取一段时间;在该段时间内,设报警变量A的所有报警a1,a2,…,an,n为报警变量A在该段时间内的报警总数,分别发生在时刻ta1,ta2,…tan;报警变量B的所有报警b1,b2,…bm,m为B报警变量在该段时间内的报警总数,分别发生在时刻tb1,tb2,…tbm,根据报警变量A和B的发生时间,确定报警变量A与B之间是否相互关联;3)对于被监测系统中所有未计算的报警变量对,遵循步骤2)进行处理,得出每一对报警变量之间的关联度Pa→b、Pb→a、因果强度Iab(a,b=1,2,…X且a
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