[发明专利]一种基于RFID的感染控制质量事件快速定位与追溯方法

摘要

本发明提供了一种基于RFID的感染控制质量事件快速定位与追溯方法，该方法是将系统数据库中的历史信息建立成样本，利用应用领域知识和样本知识为处理过程建模，然后通过对样本和过程模型的学习为过程模型建立起隐马尔科夫概率关系。当系统获取到质量事件信息时，利用概率模型进行事件原因定位，根据事件原因输出事件追溯建议给用户，用户对质量事件目标的具有相同处理信息的物品进行抽样检查，根据实际抽查情况进行物品追溯，即具有同样质量问题的物品进行追回重新处理。

主权项

1.一种基于RFID的感染控制质量事件快速定位与追溯方法，主要处理步骤有： 步骤1：数据样本建模，将数据库中的分散信息，以物品ID为主键，按照处理流程分阶段对阶段参与属性进行记录，并在最后字段记录对应阶段的抽样结果，得到一条按处理流程记录阶段参与属性并具有最后抽样结果的信息; 步骤2：处理过程建模，根据处理过程间的先后顺序关系，阶段参与属性对阶段结果的影响关系，以及前面处理阶段对后面处理阶段的处理结果的影响关系，将每个处理阶段、每个阶段的参与属性和抽样结果用点表示，利用有向箭头表示因果关系，最后实现处理过程的建模，即一个有向无环图； 步骤3：模型学习，将处理过程模型转换为隐马尔科夫模型进行求解，给出模型为λ＝(A,B,π)，并给出每个参数的定义和求解方法； 所述参数定义包括以下： 状态空间：S={0,1}，0表示合格状态，1表示不合格状态，状态数N=2； 状态转移矩阵：其中a_ij=P{下一状态为j|当前状态为i}，i,j∈S，表示从状态i转移到状态j的概率；可观测符号：V＝{V₁,V₂,…,V_M}为可观测符号，其对应Attr，即能观测到的RFID扫描获取到的属性取值的集合，M是可见符号的总数； 可观测符号的概率分布：B＝{b_i(k)}为可观测符号的分布，B也称为放射矩阵，其中：b_i(k)=P{观测到属性值为V_k|当前状态为i}，b_i(k)表示在状态i时观察到V_k的概率，i∈N，1≤k≤M表示在模型中的可观测符号的概率分布； 初始状态分布：π＝{π₀,π₁}，π_i=P{第一步状态为i}，i∈N，π₀指初始状态为合格状态的概率，π₁指初始状态为不合格状态概率; 观测序列：O(t),t＝1,2,…,T，O(t)∈V，为可观测符号序列，即观测到的对应阶段的属性取值序列，T为观测到的可观测符号的数量； 状态序列：q(t),t＝1,2,…,T，q(t)∈S，为隐藏的状态序列，即是处理流程形成的每个处理阶段的结果状态序列，T为观测到的可见符号的数量; 步骤4：事件原因定位： 首先利用隐马尔科夫模型解码问题的思想求解出最可能处理结果状态序列Q，根据Q定位到质量事件发生阶段p₀； 然后依次计算质量事件发生阶段p₀的所有属性为质量事件发生的原因的概率，得到可能的事件原因； 步骤5：对定位到的事件原因给出追溯： 输出并显示给用户定位到的事件发生阶段和事件可能的原因属性，给出每个属性的抽样范围，工作人员对范围内物品进行实际抽样，通过与阈值θ₂进行比较确定真正的事件原因属性，最后根据定位到的实际原因属性给出对应的处理意见。