[发明专利]一种基于类扩展变量内点法的最优潮流计算方法有效
申请号: | 201310314089.4 | 申请日: | 2013-07-24 |
公开(公告)号: | CN103366097A | 公开(公告)日: | 2013-10-23 |
发明(设计)人: | 丁平;刘世成;严剑峰;于之虹;高波;鲁广明;吕颖;解梅;史东宇 | 申请(专利权)人: | 国家电网公司;中国电力科学研究院 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 | 代理人: | 徐国文 |
地址: | 100031 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供一种基于类扩展变量内点法的最优潮流计算方法,包括以下步骤:引入非凸非线性规划中类扩展变量,并确定引入类扩展变量后的拉格朗日函数;构建引入类扩展变量后的拉格朗日函数的KKT条件方程;求解KKT条件方程;根据预测-校正法进行最优潮流计算。本发明在原优化问题因约束条件限制无解时给出约束需放开的幅度以及对应的最优解,且在某些用传统预测-校正法不能收敛的优化问题中也能有解,扩大了优化问题的解空间,提高了收敛性。本发明对新方法在大规模方程中的数值问题给出了实用化的处理,其有效性通过电力系统潮流优化问题的算例得到了验证。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 扩展 变量 内点法 最优 潮流 计算方法 | ||
【主权项】:
一种基于类扩展变量内点法的最优潮流计算方法,其特征在于:所述方法包括以下步骤:步骤1:引入非凸非线性规划中类扩展变量,并确定引入类扩展变量后的拉格朗日函数;步骤2:构建引入类扩展变量后的拉格朗日函数的KKT条件方程;步骤3:求解KKT条件方程;步骤4:根据预测‑校正法进行最优潮流计算。
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