[发明专利]一种应用于空间锂离子电池的基于GPR的截止电压的预测方法有效

专利信息
申请号: 201310317218.5 申请日: 2013-07-25
公开(公告)号: CN103345592A 公开(公告)日: 2013-10-09
发明(设计)人: 彭宇;刘大同;庞景月;郭力萌;彭喜元 申请(专利权)人: 哈尔滨工业大学
主分类号: G06F19/00 分类号: G06F19/00
代理公司: 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 代理人: 岳泉清
地址: 150001 黑龙*** 国省代码: 黑龙江;23
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 一种应用于空间锂离子电池的基于GPR的截止电压的预测方法,涉及一种截止电压的预测方法,本发明为解决现有方法不能用一个数学模型清楚的表示电池截止电压与影响因素之间的关系,无法实现对截止电压的预测的问题。本发明基于高斯过程回归算法,其具体过程为:提取截止电压原始数据;采用二项式拟合进行平滑处理,提取电池截止电压退化趋势数据;进行M倍约简;进行M倍放大;构建数据集,选取一部分作为预测模型训练数据集;进行GPR预测模型训练,获得预测模型;型进行多步预测;除M,将充放电周期乘M,获得最终预测值。本发明用于对截止电压的预测。
搜索关键词: 一种 应用于 空间 锂离子电池 基于 gpr 截止 电压 预测 方法
【主权项】:
1.一种应用于空间锂离子电池的基于GPR的截止电压的预测方法,其特征在于,该方法基于高斯过程回归算法,其具体过程为:步骤一、提取锂离子电池每个充放电周期中的截止电压原始数据;步骤二、采用二项式拟合对电池截止电压原始数据进行平滑处理,提取电池截止电压退化趋势数据;步骤三、对步骤二获取的数据进行M倍约简;步骤四、对步骤三约简后的数据进行M倍放大;步骤五、将步骤四处理后的数据构建数据集其中,x为锂离子电池的充放电周期,i=1,2,…,n,y为电池截止电压,从数据集中选取其中一部分作为预测模型训练数据集;步骤六、将步骤五中选取的预测模型训练数据集进行GPR预测模型训练,获得预测模型;步骤七、将步骤六获取的预测模型进行截止电压的多步预测,获得初步预测值;步骤八、将步骤七获取的初步预测值除M,将步骤一获取的充放电周期乘M,获得最终预测值。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于哈尔滨工业大学,未经哈尔滨工业大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201310317218.5/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top