[发明专利]一种应用于空间锂离子电池的基于GPR的截止电压的预测方法有效
申请号: | 201310317218.5 | 申请日: | 2013-07-25 |
公开(公告)号: | CN103345592A | 公开(公告)日: | 2013-10-09 |
发明(设计)人: | 彭宇;刘大同;庞景月;郭力萌;彭喜元 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工业大学 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人: | 岳泉清 |
地址: | 150001 黑龙*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 一种应用于空间锂离子电池的基于GPR的截止电压的预测方法,涉及一种截止电压的预测方法,本发明为解决现有方法不能用一个数学模型清楚的表示电池截止电压与影响因素之间的关系,无法实现对截止电压的预测的问题。本发明基于高斯过程回归算法,其具体过程为:提取截止电压原始数据;采用二项式拟合进行平滑处理,提取电池截止电压退化趋势数据;进行M倍约简;进行M倍放大;构建数据集,选取一部分作为预测模型训练数据集;进行GPR预测模型训练,获得预测模型;型进行多步预测;除M,将充放电周期乘M,获得最终预测值。本发明用于对截止电压的预测。 | ||
搜索关键词: | 一种 应用于 空间 锂离子电池 基于 gpr 截止 电压 预测 方法 | ||
【主权项】:
1.一种应用于空间锂离子电池的基于GPR的截止电压的预测方法,其特征在于,该方法基于高斯过程回归算法,其具体过程为:步骤一、提取锂离子电池每个充放电周期中的截止电压原始数据;步骤二、采用二项式拟合对电池截止电压原始数据进行平滑处理,提取电池截止电压退化趋势数据;步骤三、对步骤二获取的数据进行M倍约简;步骤四、对步骤三约简后的数据进行M倍放大;步骤五、将步骤四处理后的数据构建数据集
其中,x为锂离子电池的充放电周期,i=1,2,…,n,y为电池截止电压,从数据集中选取其中一部分作为预测模型训练数据集;步骤六、将步骤五中选取的预测模型训练数据集进行GPR预测模型训练,获得预测模型;步骤七、将步骤六获取的预测模型进行截止电压的多步预测,获得初步预测值;步骤八、将步骤七获取的初步预测值除M,将步骤一获取的充放电周期乘M,获得最终预测值。
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