[发明专利]一种基于语义网的社交网络黑名单自动过滤模型在审
| 申请号： | 201310318042.5 | 申请日： | 2013-07-25 |
| 公开（公告）号： | CN103345530A | 公开（公告）日： | 2013-10-09 |
| 发明（设计）人： | 孙国梓;哈乐;杨一涛;姜雪晴;黄斯琪;刘力颖 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 南京知识律师事务所 32207 | 代理人： | 汪旭东 |
| 地址： | 210003 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于语义网的社交网络黑名单自动过滤模型，该模型的恶意垃圾信息会被自动屏蔽标记为垃圾信息，只有用户主动查看时才可见到此类信息；恶意信息发布者也会被自动被标记为信息接收者的黑名单中，屏蔽其发送的恶意信息；该模型还设置了用户自定义屏蔽信息，且此类信息被标记为恶意信息权值最高，即用户最不能忍受的信息，一旦被判为此类信息，则发送者与接收者回复正常好友关系的概率就很小了，这就继承了传统黑名单的特点，在此基础上，该模型还有一些恶意权值较低的信息类，被评判为此类信息时，如果接收者主动与发送者进行了数据交互，则被评判为恶意发布者的用户则有可能被系统恢复出黑名单，使二者成为正常关系。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 语义 社交 网络 黑名单 自动 过滤 模型 | ||
【主权项】：
一种基于语义网的社交网络黑名单自动过滤模型，其特征在于：所述模型分为信息分析提取模块、信息恶意指数计分模块、计分结果黑名单关联模块；信息分析提取模块将信息流分为两个部分，一部分为正常的，无害的信息；另一部分是恶意信息。
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