[发明专利]基于压缩感知理论的三维人脸快速重建方法有效
| 申请号： | 201310320241.X | 申请日： | 2013-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN103413351A | 公开（公告）日： | 2013-11-27 |
| 发明（设计）人： | 周大可;吴子扬;杨欣;曹元鹏;方三勇 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06T17/00 | 分类号： | G06T17/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 许方 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于压缩感知理论的三维人脸快速重建方法，属于图像处理的技术领域。所述重建方法将压缩感知理论引入到样本的线性组合中，筛选出与测试样本相似度高的训练样本，精简了样本库，通过在相似样本上的重建加快了重建速度并提高了重建精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 压缩 感知 理论 三维 快速 重建 方法 | ||
【主权项】：
基于压缩感知理论的三维人脸快速重建方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，初始化三维人脸样本库，构建二维人脸样本库，标定二维图片特征点；步骤2，根据压缩感知理论筛选二维人脸样本库得到优化的二维人脸样本库；步骤3，优化三维人脸样本库，求解形变因子并重建三维人脸形状。
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