[发明专利]基于SVM-马尔科夫组合法的太阳能光伏发电量预测方法有效
| 申请号： | 201310321242.6 | 申请日： | 2013-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN103400204A | 公开（公告）日： | 2013-11-20 |
| 发明（设计）人： | 戴栋;李述文;郝艳捧;张建伟;曹敏 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学;云南电网公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 蔡茂略 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于SVM-马尔科夫组合法的太阳能光伏发电量预测方法，该方法包括以下步骤：（1）选择太阳辐射强度、日最高气温、相对湿度、风速作为预警因子；（2）根据预警因子收集一定量的样本数据；（3）初步建立SVM回归预测模型，并利用样本数据进行训练，确定SVM模型结构；（4）利用步骤（3）得到的SVM模型结构进行光伏发电量初步预测；（5）应用马尔科夫方法对预测结果进行修正；（6）得到预测结果。本发明利用支持向量机（SVM）进行回归预测分析，并通过马尔科夫方法对预测结果加以修正，方法契合光伏发电特点，并将二者进行优势互补，从而得到更为准确的预测结果，实现对光伏发电量的可靠预测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 svm 马尔科夫 组合 太阳能 发电量 预测 方法 | ||
【主权项】：
基于SVM‑马尔科夫组合法的太阳能光伏发电量预测方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）选择合适的预警因子；（2）根据预警因子收集一定量的样本数据；（3）初步建立SVM回归预测模型，并利用样本数据进行训练，确定SVM模型结构；（4）利用步骤（3）得到的SVM模型结构进行光伏发电量初步预测；（5）应用马尔科夫方法对预测结果进行修正；（6）得到预测结果。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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