[发明专利]一种利用中文人名判定性别的方法无效
申请号: | 201310323592.6 | 申请日: | 2013-07-23 |
公开(公告)号: | CN103389973A | 公开(公告)日: | 2013-11-13 |
发明(设计)人: | 于江德;赵红丹;王希杰;谷川;李学钰;郑勃举;黄勇杰;王继鹏;吕靖;李晓 | 申请(专利权)人: | 安阳师范学院 |
主分类号: | G06F17/27 | 分类号: | G06F17/27 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 45500*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | 本发明公开一种利用中文人名判定性别的方法,包括:(1)统计分析中文人名语料中男女不同性别的用字特征;(2)提取中文人名中用字信息并设计中文人名的表征;(3)采用交叉验证法,选择合适的特征向量构建训练样本;(4)计算训练语料中每个训练样本的经验概率;(5)定义满足某种约束条件的特征函数,求解特征函数的经验期望和模型期望;(6)设定最大熵模型在人名判定性别的约束条件并对约束优化;(7)将最大熵模型中的参数进行参数估计;(8)依据输入的中文人名,经过最大熵模型求得该中文人名属于男性和女性的概率,取概率值大的作为所属性别。本发明利用计算机实现从中文人名判定性别,该方法可在中文信息处理领域有较多应用。 | ||
搜索关键词: | 一种 利用 中文 人名 定性 别的 方法 | ||
【主权项】:
一种利用中文人名判定性别的方法,其特征在于,包括如下步骤:(1)统计分析中文人名语料中男女不同性别的用字特征,构成字种数及运用频次表;(2)根据中文人名用字有较强的性别区分性,提取中文人名中的用字信息,设计中文人名的表征;(3)采用交叉验证法,针对人名中用字的特点,选择合适特征向量构建训练样本;(4)计算训练语料中每个训练样本(x,y)的经验概率;(5)采用最大熵原理,定义满足某种约束条件的特征函数f(x,y),并求解特征函数的经验期望和模型期望,定义最大熵模型;(6)设定最大熵模型在人名判定性别的约束条件,并对约束采用拉格朗日乘子法优化;(7)参数估计,将最大熵模型中的参数采用L‑BFGS算法进行参数估计;(8)对比依据不同特征组合训练后得到模型进行中文人名性别判定。
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