[发明专利]基于特征值的多天线盲频谱感知方法及系统有效
申请号: | 201310323811.0 | 申请日: | 2013-07-29 |
公开(公告)号: | CN103391143A | 公开(公告)日: | 2013-11-13 |
发明(设计)人: | 黄磊;李蓉娴 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工业大学深圳研究生院 |
主分类号: | H04B17/00 | 分类号: | H04B17/00 |
代理公司: | 深圳市科吉华烽知识产权事务所(普通合伙) 44248 | 代理人: | 张立娟;张英 |
地址: | 518000 广东省深*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明适用认知无线电领域,提供了一种基于特征值的多天线盲频谱感知方法,包括以下步骤A、根据天线的输出计算样本协方差矩阵;B、利用样本协方差矩阵计算EMR盲检测统计量ξEMR;C、依据给定的虚警概率ε计算检测门限γEMR;D、根据统计量ξEMR与检测门限γEMR的关系判断主信号的有无,当ξEMR>γEMR时,则判定主信号存在,当ξEMR<γEMR时,则判定主信号不存在。本方法在小样本条件下进行频谱感知,提高检测性能,EMR检测不需要计算样本协方差矩阵的特征值分解,仅需计算的Frobenius范数和迹。的特征值分解需要数量级的浮点运算,而Frobenius范数和迹的计算仅需要数量级的浮点运算,因此EMR方法大大降低了计算复杂度。 | ||
搜索关键词: | 基于 特征值 天线 频谱 感知 方法 系统 | ||
【主权项】:
1.一种基于特征值的多天线盲频谱感知方法,其特征在于,所述多天线盲频谱感知方法包括以下步骤:A、根据天线的输出计算样本协方差矩阵,其公式:其中,X=[x(1),...,x(n)]为观测向量x(k)组成的矩阵;B、利用样本协方差矩阵计算EMR盲检测统计量ξEMR,其公式:ξ EMR = M ^ 2 / ( M ^ 1 ) 2 , ]]> 其中,M ^ 1 = 1 m Σ i = 1 m R ^ i , i , ]]>M ^ 2 = 1 m Σ i = 1 m Σ j = 1 m | R ^ i , j | 2 , ]]> 为矩阵的第(i,j)个元素;C、依据给定的虚警概率ε计算检测门限γEMR,其公式:γ EMR = 1 + c + 2 c Q - 1 ( ϵ ) m , c = m / n ; ]]> D、根据统计量ξEMR与检测门限γEMR的关系判断主信号的有无,当ξEMR>γEMR时,则判定主信号存在,当ξEMR<γEMR时,则判定主信号不存在。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于哈尔滨工业大学深圳研究生院,未经哈尔滨工业大学深圳研究生院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201310323811.0/,转载请声明来源钻瓜专利网。