[发明专利]基于特征值的多天线盲频谱感知方法及系统有效

专利信息
申请号: 201310323811.0 申请日: 2013-07-29
公开(公告)号: CN103391143A 公开(公告)日: 2013-11-13
发明(设计)人: 黄磊;李蓉娴 申请(专利权)人: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
主分类号: H04B17/00 分类号: H04B17/00
代理公司: 深圳市科吉华烽知识产权事务所(普通合伙) 44248 代理人: 张立娟;张英
地址: 518000 广东省深*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明适用认知无线电领域,提供了一种基于特征值的多天线盲频谱感知方法,包括以下步骤A、根据天线的输出计算样本协方差矩阵;B、利用样本协方差矩阵计算EMR盲检测统计量ξEMR;C、依据给定的虚警概率ε计算检测门限γEMR;D、根据统计量ξEMR与检测门限γEMR的关系判断主信号的有无,当ξEMREMR时,则判定主信号存在,当ξEMREMR时,则判定主信号不存在。本方法在小样本条件下进行频谱感知,提高检测性能,EMR检测不需要计算样本协方差矩阵的特征值分解,仅需计算的Frobenius范数和迹。的特征值分解需要数量级的浮点运算,而Frobenius范数和迹的计算仅需要数量级的浮点运算,因此EMR方法大大降低了计算复杂度。
搜索关键词: 基于 特征值 天线 频谱 感知 方法 系统
【主权项】:
1.一种基于特征值的多天线盲频谱感知方法,其特征在于,所述多天线盲频谱感知方法包括以下步骤:A、根据天线的输出计算样本协方差矩阵,其公式:其中,X=[x(1),...,x(n)]为观测向量x(k)组成的矩阵;B、利用样本协方差矩阵计算EMR盲检测统计量ξEMR,其公式:ξEMR=M^2/(M^1)2,]]>其中,M^1=1mΣi=1mR^i,i,]]>M^2=1mΣi=1mΣj=1m|R^i,j|2,]]>为矩阵的第(i,j)个元素;C、依据给定的虚警概率ε计算检测门限γEMR,其公式:γEMR=1+c+2cQ-1(ϵ)m,c=m/n;]]>D、根据统计量ξEMR与检测门限γEMR的关系判断主信号的有无,当ξEMREMR时,则判定主信号存在,当ξEMREMR时,则判定主信号不存在。
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