[发明专利]稀疏动态集成选择的胃部CT图像疑似淋巴结提取方法

摘要

本发明公开了一种稀疏动态集成选择的胃部CT图像疑似淋巴结提取方法，属医学图像处理领域，主要解决疑似淋巴结区域提取时有效背景信息确定困难和复杂性高的问题。其实现过程为：对胃部CT图像运用交互式分割方法提取出脂肪组织区域；对已提取出的脂肪组织区域运用均值漂移进行过分割；提取该过分割区域的灰度直方图特征，组成待分类样本集；利用训练样本学习字典和分类器集成系统；对每一个原子生成原子集成系统；对待分类样本进行稀疏编码并根据原子集成系统输出最终分类结果；将相同类别的过分割区域合并，进而获得胃部CT图像疑似淋巴结区域。本发明能在不标记背景情况下自动提取脂肪组织，并有效地降低了疑似淋巴结区域提取的时间复杂度。

主权项

一种稀疏动态集成选择的胃部CT图像疑似淋巴结提取方法，胃部CT图像疑似淋巴结区域提取包括有如下步骤：步骤1，提取一副胃部CT图像；步骤2，对该胃部CT图像人为标记无疑确定的部分脂肪组织，运用均值漂移进行整体图像的初始分割，分割为未标记区域集和已标记脂肪区域集，然后采用灰度直方图作为特征将与已标记区域相邻并且相似的未标记区域迭代标记，最后将重新标定的标记区域集合提取，重新标定的标记区域集合包含人为标记脂肪组织区域以及其连通区域的脂肪组织区域；步骤3，对已提取的脂肪组织区域再根据其灰度值运用均值漂移进行过分割，达到将脂肪组织区域初始化；步骤4，提取脂肪组织的每个过分割区域灰度直方图特征，每个过分割区域的灰度直方图特征为一组数据，脂肪组织区域中的所有过分割区域构成待分类样本集，其中待分类样本集包含有疑似淋巴结区域；步骤5，运用稀疏动态集成选择方法，将稀疏表示引用到动态集成选择中，对已提取的脂肪组织区域待分类样本集进行分类；步骤6，将同一类别的过分割区域合并为一个分割区域，获得胃部CT图像疑似淋巴结区域。