[发明专利]超市市场价值地图构建方法

摘要

本发明公开了一种超市市场价值地图构建方法，包括品类定义步骤、数据加载步骤、品类评估步骤和建立超市价值步骤。本发明提供的超市市场价值地图构建方法，按照品类管理流程，通过调用超市采集的POS机销售数据、超市客流数据、现有商品种类数据、当前货架陈列数据等，利用层次分析法和熵值法进行数据处理，显示超市区域价值，从而为超市品类管理提供信息系统支持。

主权项

1.超市市场价值地图构建方法，其特征在于：包括如下步骤：（1）品类定义：对超市商品进行分类建立商品的树形层次结构模型，分为两个以上量级，并按照规则对商品进行编码；（2）数据加载：载入超市相关数据，包括卖场内客流行动数据、货架陈列数据、供应数据和销售数据；（3）品类评估：用层次分析法实现数据融合，用熵值法解决层次分析法依靠经验的缺陷，具体包括如下步骤：（301）选择超市的考察区域，确定该考察区域内所有量级中的一个作为考察量级，该考察量级中的所有m个分类分别记为m个样本，所有样本的评价指标共有n项，所述评价指标从超市相关数据中提取；获取m个样本的n项评价指标的实际数值；（302）构造原始矩阵X＝(x_ij)_m×n，其中x_ij表示第i个样本中第j项评价指标的实际数值；（303）根据评价指标的性质对评价指标进行正负取向分类，设第j项评价指标的理想值为若该评价指标为正向指标，则越大越好；若该评价指标为负向指标，则越小越好；（304）求出评价指标的理想值，即在每一个正向指标中找到最大值在每一个负向指标中找到最小值（305）求出接近矩阵X'＝(x_ij')_m×n，对于正向指标对于负向指标xij′=xjmin*/xij;]]>（306）求出标准矩阵Y＝(y_ij)_m×n，其中0≤y_ij≤1；（307）计算信息熵值e，第j项评价指标的信息熵值e_j为：ej=-KΣi=1myijlnyij]]>其中，0≤e≤1；对信息熵值e做下述处理得到考察区域评价指标的信息熵E_j：Ej=1ej]]>（308）以考察区域评价指标的信息熵E_j的比值为矩阵元素构造判断矩阵A：A=E1/E1E2/E1······En/E1E1/E2E2/E2······En/E2······E1/EnE2/En······En/En]]>（309）计算判断矩阵A的最大特征值问题Aω＝λ_maxω的解ω，其中ω是判断矩阵A的特征向量，λ_max是判断矩阵A的最大特征值；ω经归一化计算后得ω₁,ω₂,…，ω_j,…,ω_n，即为该考察区域内该考察量级的各项评价指标的权重；（310）计算第i个样本在该考察量级上的得分为：（311）采用相同方法计算第i个样本所属的第前k个量级样本在第前k个量级上的得分为t_i(k+1)，据此计算第i个样本在第前k个量级上的得分为（312）得分越高，样品在相应量级的价值越高；（4）根据样品在相应量级的价值，建立超市价值地图。