[发明专利]基于信任的网络群体异常感知方法有效
| 申请号： | 201310336960.0 | 申请日： | 2013-08-05 |
| 公开（公告）号： | CN103414711A | 公开（公告）日： | 2013-11-27 |
| 发明（设计）人： | 何慧;张伟哲;李乔;张宏莉;王雅山;范国涛;秦泓洋 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人： | 杨立超 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 基于信任的网络群体异常感知方法，涉及一种网络群体的异常感知方法，解决现有异常感知没有考虑群体性恶意行为在网络中演化且忽略恶意行为节点之间的社会化关系，导致无法在早期发现恶意群体行为特征的问题。包括步骤：根据目标区域网络出口数据建立网络节点间的行为交互矩阵M；对行为交互矩阵M数据进行计算，得到节点vi和节点vj间的相关信任度rij以及总信矩阵T′；根据节点的总信矩阵T′计算节点的相似度矩阵SIM；对相似度矩阵进行谱聚类，获取网络群体行为的异常。本法吗可广泛应用于发现网络的异常行为群体，为网络应急提供预警。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 信任 网络 群体 异常 感知 方法 | ||
【主权项】：
基于信任的网络群体异常感知方法，其特征在于它包括如下步骤：步骤一：根据目标区域网络出口数据建立网络节点间的行为交互矩阵M；步骤二：对行为交互矩阵M数据进行计算，得到节点vi和节点vj间的相关信任度rij以及总信矩阵T′；步骤三：根据节点的总信矩阵T′计算节点的相似度矩阵SIM；步骤四：对相似度矩阵进行谱聚类，获取网络群体行为的异常。
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