[发明专利]一种滚动轴承的故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种滚动轴承的故障诊断方法，属于故障诊断技术与信号处理分析技术的领域。首先对有故障的滚动轴承进行震动信号的高频采样并进行预处理，依次对预处理后的信号用Morlet(莫莱)小波滤波器滤波，并计算滤波后信号的谱峭度及单位谱峭度，通过比较选出单位谱峭度最大值对应的滤波器参数，即全局最优化滤波器参数。本发明中的故障诊断检测方法，不需要操作者拥有大量的检测经验，以及繁多的历史数据作为支持就可以对诊断过程中的最优滤波参数进行提取，适用范围更广，大大减少了因为人为失误造成的误差，能够更好的保证提取出的最优滤波参数更加精确，诊断结果更加正确；更加有利于实现故障诊断检测自动化，更加节省时间，效率更高。

主权项

一种滚动轴承的故障诊断方法，首先对有故障的滚动轴承进行震动信号的高频采样并进行预处理，其特征在于：依次对预处理后的信号用Morlet小波滤波器滤波，并计算滤波后信号的谱峭度及单位谱峭度，通过比较选出单位谱峭度最大值对应的滤波器参数，即全局最优化滤波器参数；最后采用全局最优化滤波器参数对预处理后的信号进行滤波，使得信号能提供最佳的故障信息，使用基于小波变化的包络提取法对滤波后的信号进行包络提取，然后对提取的信号进行包络分析，确定滚动轴承存在的故障类型。