[发明专利]一种基于贝叶斯判别理论的油浸式变压器故障检测方法有效

专利信息
申请号: 201310338554.8 申请日: 2013-08-06
公开(公告)号: CN103389430A 公开(公告)日: 2013-11-13
发明(设计)人: 郑重;陈校芸;黄智伟 申请(专利权)人: 华北电力大学
主分类号: G01R31/00 分类号: G01R31/00;G01R31/12
代理公司: 北京律恒立业知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11416 代理人: 顾珊;严业福
地址: 102206 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于贝叶斯判别理论的油浸式变压器故障诊断方法,所述方法包括如下步骤:a)将油浸式变压器在运行中可能产生的故障规格进行分类;b)将分类得到的故障类型进行编码,将每一类故障用唯一的编码标识;c)采集特征气体数据;d)对采集到的特征气体数据根据色谱分析导则进行筛选;e)提取判别特征量,进行判别分析;f)基于贝叶斯判别理论进行故障判别。根据本发明的诊断方法,同现有的气体图形法、简化Duval法、HAE法、罗杰斯法、IEC三比值法、电协研法、改良电协研法、气体比值图示法等常用方法相并列,区别特征在于涉及更多的特征量参数,因此能够有效提高油浸变压器早期故障监测及诊断的准确率。
搜索关键词: 一种 基于 贝叶斯 判别 理论 油浸式 变压器 故障 检测 方法
【主权项】:
一种基于贝叶斯判别理论的油浸式变压器故障诊断方法,所述方法包括如下步骤:a)将油浸式变压器在运行中可能产生的故障规格进行分类;b)将分类得到的故障类型进行编码,将每一类故障用唯一的编码标识;c)采集特征气体数据;d)对采集到的特征气体数据根据色谱分析导则进行筛选;e)提取判别特征量,进行判别分析;f)基于贝叶斯判别理论进行故障判别。
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