[发明专利]一种基于证据理论的群组间个体双向最佳匹配决策算法

摘要

本发明涉及一种基于证据理论的群组间个体双向最佳匹配决策算法，包括以下步骤：1、获取第二群组中n个主体对第一群组中m个主体关于p个指标的评价序数信息以及第一群组中m个主体对第二群组中n个主体关于q个指标的评价序数信息；2、构建证据识别框架；3、将各主体关于各指标的评价序数转化为相应的序数得分置信度；4、采用证据理论分别融合第一、第二群组中各主体关于多指标的序数得分置信度；5、融合群组间互相评价的序数得分置信度，获得群组间匹配的序数得分置信度；6、计算群组间匹配的融合度；7、基于融合度求解第一群组中m个主体与第二群组中n个主体的最佳配对，从而为不同群组间个体找到最佳匹配方案。

主权项

1.一种基于证据理论的群组间个体双向最佳匹配决策算法，其特征在于，包括以下步骤：(1) 获取第二群组中n个主体对第一群组中m个主体关于p个指标的评价序数信息以及第一群组中m个主体对第二群组中n个主体关于q个指标的评价序数信息；(2) 构建证据识别框架；(3) 将两个群组的各主体关于各指标的评价序数转化为相应的序数得分置信度；(4) 采用证据理论对第一群组中m个主体关于p个指标的序数得分置信度进行融合，获得第二群组中n个主体对第一群组中m个主体评价的序数得分置信度；采用证据理论对第二群组中n个主体关于q个指标的序数得分置信度进行融合，获得第一群组中m个主体对第二群组中n个主体评价的序数得分置信度；(5) 融合第一群组中m个主体与第二群组中n个主体互相评价的序数得分置信度，获得第一群组中m个主体与第二群组中n个主体之间匹配的序数得分置信度；(6) 计算第一群组中m个主体与第二群组中n个主体匹配的融合度；(7) 基于融合度求解第一群组中m个主体与第二群组中n个主体的最佳匹配方案。