[发明专利]风电系统最大风能捕获神经网络补偿控制方法无效
| 申请号： | 201310339175.0 | 申请日： | 2013-08-06 |
| 公开（公告）号： | CN103410662A | 公开（公告）日： | 2013-11-27 |
| 发明（设计）人： | 李泰;曾庆军;侯小燕;李春华;杜昭平;瞿江涛;赵黎 | 申请（专利权）人： | 江苏科技大学 |
| 主分类号： | F03D7/00 | 分类号： | F03D7/00;G05B13/04 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 楼高潮 |
| 地址： | 212003*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种风电系统最大风能捕获神经网络补偿控制方法，其包括如下步骤：a、获取风速，并通过风速、叶尖速比的参考值以及齿轮箱变速比得到风力发电机转速参考值以及相应的风力发电机扰动转速；b、通过风力发电机转速参考值与风力发电机的转速值得到转速误差，将风力发电机转速参考值及转速误差采用PID闭环调节，以得到风力发电机稳态转矩参考值；c、将风力发电机稳态转矩参考值及风力发电机的扰动转速作为BP神经网络的输入，采用PSO算法进行训练，直至输出所需的风力发电机转矩控制值，以通过所述风力发电机转矩控制值对风力发电机进行转矩控制。本发明能实现风力发电机转矩的有效控制，降低成本，适应范围广，安全可靠。 | ||
| 搜索关键词： | 系统 最大 风能 捕获 神经网络 补偿 控制 方法 | ||
【主权项】：
一种风电系统最大风能捕获神经网络补偿控制方法，其特征是，所述补偿控制方法包括如下步骤：（a）、获取风速，并通过风速、叶尖速比的参考值以及齿轮箱变速比得到风力发电机转速参考值以及相应的风力发电机扰动转速；（b）、通过风力发电机转速参考值与风力发电机的实时转速值得到转速误差，将风力发电机转速参考值及转速误差采用PID闭环调节，以得到风力发电机稳态转矩参考值；（c）、将风力发电机稳态转矩参考值及风力发电机的扰动转速作为BP神经网络的输入，采用PSO算法进行训练，直至输出所需的风力发电机转矩控制值，以通过所述风力发电机转矩控制值对风力发电机进行转矩控制。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于江苏科技大学，未经江苏科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201310339175.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：天然气压缩机缓冲罐装置
- 下一篇：一种配流副间隙磁力补偿式水液压马达
