[发明专利]基于彩色二值化图像的车牌定位方法

摘要

本发明公开了一种基于彩色二值化图像的车牌定位方法。该方法首先将采集到的RGB彩色图像转换到HSI颜色模型空间中，并进行彩色二值化处理，初始化矩阵为全1的二值化状态特征矩阵；其次通过设置饱和度阈值、亮度阈值和色调阈值来处理彩色图像中像素点，进而改变二值化矩阵中的0和1的值；最后利用数学形态学开和闭运算，并结合车牌区域几何特征去除伪车牌区域，做水平垂直投影得到横纵坐标，进行分割，最终实现车牌区域定位。该方法直接处理图像中的色调、饱和度、亮度等信息，并结合数学形态学和车牌固有特点，充分利用了车牌区域所具有颜色特征、纹理特征和大小特征，使定位准确率提高，且该方法能够较容易实现。

主权项

基于彩色二值化图像的车牌定位方法，其特征在于，包括如下步骤：彩色图像颜色空间转换：将采集到的RGB彩色图像转换到HSI颜色模型空间中；生成二值化矩阵：对所述彩色图像进行彩色二值化处理，初始化矩阵为全1的二值化状态特征矩阵；其中，矩阵中1代表着其对应图像中的像素点为目标区域点，0代表着背景区域点；色彩信息阈值的处理：设置饱和度阈值、亮度阈值和色调阈值处理彩色图像中像素点，进而改变二值化矩阵中的0和1的值；数学形态学处理：对待处理图像进行数学形态学开和闭运算，去除·噪声点和空洞点，得到包含车牌区域在内的若干连通区域；车牌先验知识处理：利用车牌区域面积、宽度、高度、宽高比在一定范围内实现伪车牌区域滤除；投影处理：将最终得到的为1矩阵作水平和垂直投影得到其横纵坐标值，进而进行切分，得到最终车牌区域。