[发明专利]基于分裂层次半监督谱聚类算法的风电场动态等值方法有效

专利信息
申请号: 201310341919.2 申请日: 2013-08-07
公开(公告)号: CN103400009A 公开(公告)日: 2013-11-20
发明(设计)人: 林俐;潘险险;丁魁;兰涛;赵会龙;赵双;李庚银;朱晨宸;李丹;李亮玉;李弸智 申请(专利权)人: 华北电力大学
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50
代理公司: 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 代理人: 陈波
地址: 102206 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了风力发电领域的一种基于分裂层次半监督谱聚类算法的风电场动态等值方法。该方法根据风电场内所有风电机组的实测风速数据,构造一个可以体现原始风速数据空间结构且能为聚类提供更多有效信息的特征向量空间。在对该空间中的样本组进行聚类划分时,利用少量样本组的先验信息,采用自顶向下的簇分裂策略,对样本组进行半监督聚类划分,得到风电机组的机群划分结果。分别用一台风电机组对同群内的风电机组进行等值,按容量加权法计算等值风电机组的参数,进而建立风电场动态等值的多机表征模型。本方法提高了聚类效果,建立的风电场动态等值模型能较准确地反映风电场的动态响应特性。
搜索关键词: 基于 分裂 层次 监督 谱聚类 算法 电场 动态 等值 方法
【主权项】:
一种基于分裂层次半监督谱聚类算法的风电场动态等值方法,其特征在于,所述方法包括步骤: 步骤1:根据风电场内所有风电机组的实测风速数据,构建拉普拉斯矩阵; 步骤2:对步骤1得到的拉普拉斯矩阵进行谱特征分析,构造特征向量空间; 步骤3:对步骤2得到的特征向量空间的样本组进行基于分裂层次的半监督聚类划分,进而得到机群划分结果; 步骤4:对同一机群内风电机组的参数采用容量加权法进行等值,建立风电场动态等值的多机表征模型。
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