[发明专利]一种基于语义社会网络本体分析技术的情境识别方法有效

专利信息
申请号: 201310342234.X 申请日: 2013-08-06
公开(公告)号: CN103399932A 公开(公告)日: 2013-11-20
发明(设计)人: 胡文斌;王凯凯;彭超;梁欢乐;刘开增 申请(专利权)人: 武汉大学
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06F17/27
代理公司: 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 代理人: 张火春
地址: 430072 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明公开了一种基于语义社会网络本体分析的情境识别的方法,包括以下步骤:步骤1:构建情境基础本体的结构和情境关联;步骤2:对本体进行语义社会网络分析;步骤3:获取用户情境信息;步骤4:计算情境的各实例的情境质量排名值;步骤5:计算情境的各实例的相关度值;步骤6:计算情境的各实例的社区影响值;步骤7:计算情境的各实例的综合排名值。本发明相对与现有技术,在充分分析情境社区影响,情境质量和情境相关性的基础上,为用户提供更为精确智能化的查询和推荐服务。
搜索关键词: 一种 基于 语义 社会 网络 本体 分析 技术 情境 识别 方法
【主权项】:
一种基于语义社会网络本体分析的情境识别的方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:构建情境基础本体的结构和情境关联;步骤2:对所述的本体进行语义社会网络分析;步骤3:获取用户情境信息;步骤4:计算所述的情境的各实例的情境质量排名值;步骤5:计算所述的情境的各实例的相关度值;步骤6:计算所述的情境的各实例的社区影响值;步骤7:计算所述的情境的各实例的综合排名值。
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