[发明专利]一种基于时间序列相关度的10kV配网谐波源辨识方法有效

专利信息
申请号: 201310345184.0 申请日: 2013-08-08
公开(公告)号: CN103424620A 公开(公告)日: 2013-12-04
发明(设计)人: 黄瑞艺;欧阳森;冯天瑞 申请(专利权)人: 华南理工大学
主分类号: G01R23/16 分类号: G01R23/16
代理公司: 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 代理人: 蔡茂略
地址: 510640 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于时间序列相关度的10kV配网谐波源辨识方法,其技术方案是:把电流总谐波畸变率看作一组时间序列,认为其由三个不同的成分组成:趋势、波动性和随机性成分。首先,利用二次滑动平均法来计算谐波电流总谐波畸变率的趋势成分;然后,利用历史数据与趋势成分的数值求取电流总谐波畸变率中的波动性成分,并对求取的波动性成分进行加权平均,消除随机性成分的影响,从而求得波动指数。再利用相关性分析法,分别求取各馈线的趋势成分与母线的趋势成分以及馈线的波动指数与母线的波动指数之间的相关度,最后结合谐波电流数据求出各馈线的总谐波源嫌疑度。本发明针对谐波数据变化规律而不受其它条件限制,可以快速对谐波源线路进行辨识。
搜索关键词: 一种 基于 时间 序列 相关 10 kv 谐波 辨识 方法
【主权项】:
一种基于时间序列相关度的10kV配网谐波源辨识方法,其特征在于:首先,对谐波电流进行频谱分析,获取谐波电流的频谱;其次,计算出谐波电流总谐波畸变率的趋势成分,获取数据的变化趋势规律;然后,利用历史数据与趋势成分的数值求取电流总谐波畸变率中的波动性成分,并对求取的波动性成分进行加权平均,消除随机性成分的影响,从而求得波动指数;之后再利用相关性分析法,分别求取各馈线的趋势成分与母线的趋势成分以及馈线的波动指数与母线的波动指数之间的相关度,实现谐波源的初步筛选;最后利用各馈线的趋势相关度和波动指数相关度,结合谐波电流数据求出各馈线的谐波源嫌疑度,并根据嫌疑度的大小进行排序,从而实现谐波源的快速辨识。
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