[发明专利]一种改进的水环境安全评价分析方法

摘要

本发明属于评价性技术领域，具体涉及一种改进的水环境安全评价分析方法，基于影响因子间相互作用的联系，基于改进网络分析法与模糊数学相结合，主要是在构建系统网络分析的基础之上，对影响因子在不同准则下进行两两比较，得到包含了相互作用的权重向量，并结合以模糊评价方法得到的模糊向量进行计算分析，最终得到安全评价结果。本发明评价结果准确，提高预报警的精度，解决水质安全评价模型的建设问题，并增加了时间修正值，保证了权重向量能在不同时刻始终能准确反映影响因子之间的相对重要程度。

主权项

1.一种改进的水环境安全评价分析方法，其特征在于首先采用网络分析法，对影响因子在A、B、C层准则下两两比较，得到包含相互作用的权重向量，再采用模糊评价方法得到的模糊向量进行计算分析，建立安全评价模型： A）确定目标和评价因素，建立递阶层次结构信息： 将待分析的研究对象按照故障树分析法分为三层，目标层A，制约层B，属性层C，其中目标集A=｛A1、A2、A3、A4、A5｝=｛优、良、中、差、劣｝，属性集C=｛影响A的所有影响因子｝ B）梳理因素关系，构造判断矩阵： 采用三标度（0，1，2）数值判断同一层次上各因素的相对重要程度，以下为三标度的判断矩阵： ①对于同一层的n个元素，用三标度法可得比较矩阵C： 其中 且有c_ij＝1，即元素自身比较重要性相同； ②计算重要性排序指数r_i： ③求判断矩阵的元素： 得到间接判断矩阵B＝[b_ij]_n×n； C）初始时刻权重的确定： ①以目标A为准则，对目标A下的子准则B₁，B₂和B₃利用间接优势度的三标度法进行两两比较，分别得到三个子准则下的判断矩阵R_b1、R_b2和R_b3； （i=1,2,3）分别将三个子准则判断矩阵R_bi进行归一化处理，构成主准则的判断矩阵B； 其中R‘_bi是归一化处理后的判断向量，i=1,2,3；②分别以B_i层中的各影响因子C_i为子准则，求得B_j因素集中各因素对C_i的相对重要性，并取得判断矩阵； (a_kj=0,1,2)③在B层各子准则下的两两比较结束以后，对所得出的各判断矩阵进行规一化处理，分别得到以第j个子准则为准则的条件下，第i个因素集进行比较的矩阵W_ij： W_ij＝[R₁ ... R_n] ④建立超矩阵和加权超矩阵，求得各子准则下的判断矩阵，建立整个评价指标体系的超矩阵： ⑤超矩阵W列归一化， 其中，代表加权超矩阵中的元素；b_ij代表着矩阵B层中的子准则；w_ij代表超矩阵W的元素，则超矩阵的计算为：⑥计算加权超矩阵的权重，网络分析法采用求极限相对排序向量的方法，得到评价指标体系的权向量D）任意时刻权重的修正 (1)针对不同时刻不同影响因子状态水平，构造针对各影响因子的目标集因素的判断矩阵： (2)对矩阵进行归一化处理,A_iW_i＝λ_imaxW_i，(i=1,2,3,…,n)，从而得到特征向量W_i＝[w_1i w_2i w_3i w_4i w_5i]即各目标在第i个影响因子下优劣比较的权值向量 (3)将各个影响因子下的权值向量Wi进行整理，得到所有影响因子下的修正矩阵C'＝[W₁ W₂ W₃ ... W_i]，i=1,2,3,…n (4)将修正矩阵嵌入初始时刻权重向量，就可以得到任意时刻t_i的权重E）建立模糊综合评价模型： 对第i个因素的单因素模糊评价V上的模糊子集R_i＝(r_i1,r_i2,…,r_im)，其中，ri_j表示第i个因素对第j个评语的隶属度，i＝1,2,…,n，单因素评价矩阵R为： 所述的待分析的研究对象的模糊综合评价G是V上的模糊子集得到安全评价模型：。