[发明专利]一种风电功率预测系统的横向误差平移修正方法

摘要

本发明提供了一种风电功率预测系统的横向误差平移修正方法，包括：采集风电功率历史预测和实测数据序列，按四个季度分类，将每年各季度数据划分为三种功率趋势段：功率持续增加段、功率持续降低段和功率保持不变段；采用功率趋势持续时间模型得到各功率趋势段持续时间序列并进行概率统计分析，得出宏观集中分布值，输入风电功率预测横向误差模型得到每年各季度横向误差，对N年同季度横向误差取加权平均值作为各季度横向误差修正值；用该值对风电功率预测系统提供给电网调度的预测功率序列进行平移修正，并对平移修正效果整体评估。本发明对各类风电、光电等功率短期或超短期预测系统具有普遍适用性，能进一步提高各类功率预测系统精度。

主权项

一种风电功率预测系统的横向误差平移修正方法，其特征在于所述方法包括下列步骤：(1)采集风电功率历史短期或超短期预测和实测数据序列，按照四个季度进行分类，将每年各季度的数据分别划分为三种功率趋势段：功率持续增加段、功率持续降低段和功率保持不变段，并生成功率趋势段起止点序列；(2)采用功率趋势持续时间模型得到各功率趋势段的持续时间序列；(3)对各功率趋势段的持续时间进行概率统计分析，得出宏观集中分布值，输入风电功率预测横向误差模型，得到每年各季度的横向误差，对每年同季度的横向误差取加权平均值作为各季度的短期或超短期横向误差修正值输出；(4)对风电功率预测系统提供给电网调度的风电功率短期或超短期预测序列根据各季度的横向误差修正值进行平移修正，并对平移修正前后的效果进行整体评估。