[发明专利]一种面向谷歌眼镜的图像代码生成方法有效
申请号: | 201310351226.1 | 申请日: | 2013-08-12 |
公开(公告)号: | CN104376280B | 公开(公告)日: | 2017-09-05 |
发明(设计)人: | 顾泽苍 | 申请(专利权)人: | 天津市阿波罗信息技术有限公司 |
主分类号: | G06K7/00 | 分类号: | G06K7/00;G06K9/46;G06T1/00;G06F17/30 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 300010 天津*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | 本发明涉及信息处理领域中的一种面向谷歌眼镜的图像代码的生成方法,是将从图像读取设备中获取到的原图像,变换成复数个几何学,或物理学形态的展开图像,并基于自组织的概率尺度,抽出各个图像的特征信息,再进行数值化的处理,生成图像代码。该方法具有图像特征信息占用服务器的存储容量小,处理效率高,适于广域的物联网网站系统的应用。 | ||
搜索关键词: | 一种 面向 眼镜 图像 代码 生成 方法 | ||
【主权项】:
一种面向谷歌眼镜的图像代码的生成方法,是由图像变换部分,特征信息抽出部分,图像代码生成部分组成的,具有如下的特征:图像变换部分将从图像读取设备中获取到的原图像,变换成复数个几何学,或物理学形态的展开图像;特征抽出部分将上述由图像变换部分产生的复数个展开的图像,以X0(n),Y0(n)为自组织原点,以M(n)为半径,计算半径以内的所有像素I(xi,yj)的灰度密度分散值S(n+1);将M(n+1)=S(n+1);X0(n+1),Y0(n+1)作为n+1回自组织原点的自组织的算法;再基于概率尺度的距离,抽出各个图像的特征信息;图像代码生成部分将由特征抽出部分抽出各个图像的特征信息,进行数值化的处理,生成图像代码。
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