[发明专利]一种文本倾向性分析方法及基于该方法的商品评论倾向判别器

摘要

本发明公开了一种文本倾向性分析方法包括步骤：对评论文本进行预处理；识别中文句法的依存关系结构；计算情感词的上下文极性值；完成评价对象和评价词的二元组抽取，确定评价对象间的从属关系；对情感词倾向值加权求和得到句子倾向值，实现句子级倾向性判别；通过句子级极性值的正负，判别评论情感的褒贬倾向；根据极性绝对值大小，判别评论褒贬情感的强弱。商品评论倾向判别器包括：采集模块、预处理模块、句法分析模块、情感计算引擎、二元组挖掘引擎、上下文控制器和情感判别器。本发明结合组合情感词典并将领域本体加入文本倾向性分析，提高了情感词极性计算与<评价对象，评价词>二元组抽取的准确率，实现了对论坛商品评论的倾向性分析。

主权项

一种文本倾向性分析方法，其特征在于，包括以下步骤： (1)对评论文本进行预处理，通过采集模块中相应的爬虫工具对目标网页的爬取，并在预处理模块中，针对评论内容的HTML标签进行抽取、去噪，以筛选出有用的评论文本； (2)针对预处理后的评论文本，句法分析模块经句法分析器识别出中文句法的依存关系结构； (3)情感计算引擎根据情感词典计算出情感词的上下文极性值； (4)将领域本体引入到SBV极性传递算法当中，二元组挖掘引擎根据本体知识，完成评价对象和评价词的二元组抽取，并确定评价对象间的从属关系； (5)通过对情感词倾向值加权求和得到句子倾向值，实现句子级倾向性判别； (6)通过句子级极性值的正负，判别评论情感的褒贬倾向；根据极性绝对值大小，判别评论褒贬情感的强弱。