[发明专利]一种基于多区域尺度放缩补偿的非局部超分辨率重建方法

摘要

本发明涉及一种基于多区域尺度放缩补偿的非局部超分辨率重建方法，根据运动估计的图像区域划分算法和计算图像不同区域的尺度差异的算法，同时采用一种新的可以补偿尺度差异的方式，最终提升基于多帧融合的超分辨率重建方法的性能。本发明充分考虑了由于镜头缩放、物体运动后图像整体或其中的一部分的尺度发生了变化而导致相似信息不能很好地匹配的问题。

主权项

一种基于多区域尺度放缩补偿的非局部超分辨率重建方法，其步骤包括：1)对输入序列中的每一帧采用空域插值法，把原始低分辨率图像上插到设定分辨率的高分辨率图像，得到高分辨率图像；2)对输入序列中的每一帧对应的高分辨率图像根据SIFT算法在参考帧和待修复帧提取得到特征点，得到参考帧和待修复帧的特征对应对；3)采用加权卢卡斯金算法对所述特征对应对进行计算得到局部参数模型；4)根据所述局部参数模型的边缘信息为每个局部参数模型提取支持区域，得到每张图像的支持区域划分图；5)对于输入序列的任意帧中根据所述支持区域划分图划分的不同区域，根据SIFT算法计算得到待修复帧和参考帧中每个区域和相邻帧的对应区域的尺度差异；6)对于输入序列中的所述参考帧图像以及对应高分辨率图像的每一个像素块，根据所述尺度差异将参考帧的块调整至待修复帧的块的尺度；7)计算所述参考帧图像中的每个像素点所对应的块与相邻帧或同帧周围参考块的相似度；根据该相似度把每一个块的中心像素值加权平均，得到所述参考块的中心像素值，所述中心像素值即为该帧的对应像素点的像素值；根据该帧所有像素点的像素值得到该帧对应的高分辨率图像。