[发明专利]基于粒子群优化的电池剩余容量在线测量方法在审
申请号: | 201310358628.4 | 申请日: | 2013-08-16 |
公开(公告)号: | CN103424712A | 公开(公告)日: | 2013-12-04 |
发明(设计)人: | 李正烁;袁朝勇;严学庆;赵荣兴 | 申请(专利权)人: | 江苏欧力特能源科技有限公司 |
主分类号: | G01R31/36 | 分类号: | G01R31/36 |
代理公司: | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 王华 |
地址: | 225600 江苏省扬*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于粒子群优化的电池剩余容量在线测量方法,首先,将铅酸蓄电池充满电并冷却到室温,以小电流恒流放电,每隔固定时间采样记录传感器输出电压和电池的剩余容量;再将实验记录得到的数据作为支持向量机的输入数据,训练并建立SVR模型;利用粒子群优化算法求解模型中的参数,得到电池剩余容量和传感器输出电压的数学关系。最后,根据所获得电池剩余容量和传感器输出电压的关系,结合当前测量的传感器输出电压,就可以在线获得蓄电池的剩余容量。本发明不需要设计者的经验知识和先验知识,只需要较少实验数据就能准确、快速地由传感器输出电压获得蓄电池的剩余容,效率和精度高,方法的可用性强。 | ||
搜索关键词: | 基于 粒子 优化 电池 剩余 容量 在线 测量方法 | ||
【主权项】:
一种基于粒子群优化的电池剩余容量在线测量方法,包括以下步骤:步骤1:对充满电并冷却到室温的铅酸蓄电池进行小电流恒流放电,并每隔固定时间采样记录传感器输出电压和电池的剩余容量;步骤2:将步骤1中记录的数据作为支持向量机的输入数据,训练并建立SVR模型;步骤3:利用粒子群优化算法求解步骤3所述SVR模型的参数,得到电池剩余容量和传感器输出电压的数学关系;步骤4:根据所获得的电池剩余容量和传感器输出电压的关系,并结合当前测量获得的传感器输出电压,在线获得铅酸蓄电池的剩余容量。
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