[发明专利]基于纹理梯度的纺织品缺陷检测算法

摘要

本发明公开了一种基于纹理梯度的纺织品缺陷检测算法，首先，对小波变换后的各子带特征，求其纹理梯度，针对该纹理梯度图像进行标记分水岭分割，初步完成基于纹理梯度的纺织品缺陷检测系统；接着，利用非局部均值滤波，消除纺织品图像中的成像噪声及其他不相关细节的影响，突出有用的纹理细节，完成预处理，实现纹理增强；然后，在纹理增强和纹理梯度的基础上，利用MRF模型提取缺陷区域边界，这种方法也能较好地提取纺织品缺陷，且避免了标记分水岭中需要手动选取阈值的弊端。本发明的基于纹理梯度的纺织品缺陷检测算法，具有可快速准确地分辨出纺织品的缺陷、应用广泛、提高纺织品的质量等优点。

主权项

基于纹理梯度的纺织品缺陷检测算法，其特征是，包括以下步骤：步骤1：利用非局部均值滤波对纹理图像进行纹理增强；步骤2：对纹理增强后的纺织品图像进行处理，计算获得纺织品图像的纹理梯度图像；步骤3：构造纹理梯度图像的特征模型；步骤4：利用纹理分水岭的计算方法分割纹理梯度图像，获得该图像的初始分割，得到具有相同特征的均匀区域，然后构造RAG用于表示MLL关系模型中的各个区域，并利用MLL关系模型描述各区域之间的相互作用；步骤5：在获得的特征模型和MLL关系模型的基础上，利用模拟退火算法最小化目标能量函数，获得最终的分割结果，即检测结果。