[发明专利]一种基于认知结构模型的文本情感类型识别方法及装置无效
| 申请号： | 201310363414.6 | 申请日： | 2013-08-20 |
| 公开（公告）号： | CN103440235A | 公开（公告）日： | 2013-12-11 |
| 发明（设计）人： | 毛文吉;曾大军;皇甫璐雯;王磊 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06F17/30 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 宋焰琴 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于认知结构模型的文本情感类型识别方法及装置，该方法包括：对于输入的海量开源文本，基于通用语义词典和句法依存关系，采用统计方法自动构建情感维度词典；对所构建的情感维度词典进行求精，求精具体包括语义、情感倾向的不一致性处理和非情感词的过滤；基于求精后得到的高质量的情感维度词典，结合情感认知结构模型中情感维度值与情感类型的对应关系，得到相应的情感类型。本发明的上述方案设计思路、可解释性、使用灵活性及有效性上均明显优于已有方法，可用于商务智能、社情舆情、决策评估等领域面向文本的情感分析与识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 认知 结构 模型 文本 情感 类型 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种基于认知结构模型的文本情感类型识别方法，其包括：步骤1、对于输入的海量开源文本，基于通用语义词典和句法依存关系，采用统计方法自动构建不同的情感维度词典；其中，每个情感维度词典具有一个确定的情感维度值；步骤2、对所构建的情感维度词典进行求精得到高质量的情感维度词典，求精具体包括语义、情感倾向的不一致性处理和非情感词的过滤；步骤3、基于求精后得到的高质量的情感维度词典，结合情感认知结构模型中情感维度值与情感类型的对应关系，生成相应的情感类型。
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