[发明专利]一种关于图像重采样篡改检测的方法在审
申请号: | 201310367219.0 | 申请日: | 2013-08-21 |
公开(公告)号: | CN104036485A | 公开(公告)日: | 2014-09-10 |
发明(设计)人: | 周治平;朱丹 | 申请(专利权)人: | 江南大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 214122 江苏省无锡市*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 图像重采样篡改检测算法是图像篡改取证的重要方法之一。大多数重采样篡改检测都会经过JPEG的压缩、伸缩、旋转等操作,而本发明主要是利用图像经过重采样的周期性、图像纹理特征以及图像质量评价的特征对图像进行检测.其特征主要在于提取可以区分原图像和重采样图像的重采样因子、分形维数以及待检测图像经过小波域维纳滤波去噪后得到的模式噪声的方差,最后将这三个因子组合成特征向量,计算图像块与整幅图像的特征向量的欧式距离,从而根据欧式距离给出阈值判断图像的篡改区域。 | ||
搜索关键词: | 一种 关于 图像 采样 篡改 检测 方法 | ||
【主权项】:
一种关于图像重采样篡改检测的方法,包括重采样因子的提取、图像的纹理特征的提取、图像质量评价特征的提取、图像篡改检测和篡改区域的确定。图像质量评价特征的提取主要是利用小波域维纳滤波对篡改图像进行去噪,由于方差能够很好的反应图像的特性并且对于评价图像质量来说是一个很好的参数,因此利用模式噪声的方差作为篡改检测的一个特征。篡改区域的确定主要是根据提取的三个特征形成一个特征向量,计算整幅图像与图像块的欧氏距离,最后根据阈值判断篡改区域。
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