[发明专利]一种基于数据挖掘和云计算服务的菜品推荐系统

摘要

本发明提供了一种基于数据挖掘和云计算服务的菜品推荐方法，该方法包括如下步骤：a）接收用户输入的推荐请求；b）判断用户是否选择了餐厅，若未选择，则为用户推荐至少一个餐厅；c）根据所选择或所推荐的餐厅读取该餐厅模版，生成基于菜品模型的至少一套菜品搭配方案；d）对所生成的至少一套菜品方案进行打分，所述打分标准选自其中至少一种：特色菜匹配判断；用户历史行为以及评价判断；食材重复性判断和用户协同推荐加权；e）选择最高得分的方案推荐给用户；f）判断用户是否对所推荐的方案满意，若不满意，则重新推荐，直到用户满意为止；g）基于用户满意或不满意的方案，更新所述菜品模型、餐厅模型和用户模型。

主权项

一种基于数据挖掘和云计算服务的菜品推荐方法，所述方法基于推荐引擎所收集的菜品模型、餐厅模型和用户模型，该方法包括如下步骤：a）接收用户输入的推荐请求；b）判断用户是否选择了餐厅，若未选择，则为用户推荐至少一个餐厅；c）根据所选择或所推荐的餐厅读取该餐厅模版，生成基于菜品模型的至少一套菜品搭配方案；d）对所生成的至少一套菜品方案进行打分，所述打分标准选自其中至少一种：特色菜匹配判断；用户历史行为以及评价判断；食材重复性判断和用户协同推荐加权；e）选择最高得分的方案推荐给用户；f）判断用户是否对所推荐的方案满意，若不满意，则重新推荐，直到用户满意为止；g）基于用户满意或不满意的方案，更新所述菜品模型、餐厅模型和用户模型。