[发明专利]基于PCNN模型的图像分析方法和装置有效
| 申请号： | 201310375332.3 | 申请日： | 2013-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN103413317A | 公开（公告）日： | 2013-11-27 |
| 发明（设计）人： | 赵彦明 | 申请（专利权）人： | 赵彦明 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 吴开磊 |
| 地址： | 067000 河北省*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于PCNN模型的图像分析方法和装置。其中，该方法包括：在当前图像上随机选择一个像素点；通过变换视觉信息计算模型的窗口大小，计算该像素点与其邻域对应的方向通道的最大能量；根据每个方向通道的最大能量确定视觉信息计算模型的最大尺度和有效方向；根据该最大尺度和有效方向确定PCNN模型的参数W和M，其中，M为反馈输入域的连接矩阵；W耦合连接域的连接矩阵；基于上述确定的W和M对应的PCNN模型对当前图像进行图像分析。本发明解决了相关技术中PCNN模型的自适应性比较差的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 pcnn 模型 图像 分析 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种基于脉冲耦合神经网络PCNN模型的图像分析方法，其特征在于，包括：在当前图像上随机选择一个像素点；通过变换视觉信息计算模型的窗口大小，计算所述像素点与其邻域对应的方向通道的最大能量；根据每个所述方向通道的最大能量确定所述视觉信息计算模型的最大尺度和有效方向；根据所述最大尺度和所述有效方向确定PCNN模型的参数W和M，其中，M为反馈输入域的连接矩阵；W耦合连接域的连接矩阵；基于所述确定的W和M对应的PCNN模型对所述当前图像进行图像分析。
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