[发明专利]基于遗传自动模糊聚类分析的无模板生物密钥生成方法

摘要

基于遗传自动模糊聚类分析的无模板生物密钥生成方法，步骤如下：1)从用户获取若干生物特征样本，计算每个生物特征样本的统计特征值，应用遗传自动模糊聚类算法对数据进行模糊聚类分析。2)通过模糊聚类结果，计算每个特征组件与每个簇的平均模糊隶属度，确定特征组件的稳定性。用得到的隶属度值衡量特征组件的稳定性。3)特征组件的选择。基于上一步中得到的特征组件稳定性结果，选择稳定性较高的特征组件用以生成密钥。4)生物密钥的生成。确定好每个用户的特征组件后，对于每个特征组件上的聚类结果，每个簇可用一个密钥位来标记。确定每个选定的特征组件相应的归属簇以及密钥位，通过组合得到的所有密钥位，即可为每个用户生成密钥。

主权项

基于遗传自动模糊聚类分析的无模板生物密钥生成方法，包括以下步骤：步骤1：从用户获取若干生物特征样本，计算每个生物特征样本的统计特征值，基于计算得到的统计特征值（即训练数据），应用遗传自动模糊聚类算法对数据进行模糊聚类分析，用聚类结果模拟群体内部及群体间的差异；步骤2：确定特征组件的稳定性，通过模糊聚类结果，可以计算每个特征组件与每个簇的平均模糊隶属度。得到的最大隶属度值将用以衡量这些特征组件的稳定性；步骤3：特征组件的选择；基于上一步中得到的特征组件稳定性结果，选择稳定性较高的特征组件用以生成密钥。步骤4：生物密钥的生成；确定好每个用户的特征组件后，密钥即可由此生成；对于每个特征组件上的聚类结果，每个簇可用一个密钥位来标记；对于每个用户，通过每个选定的特征组件，可确定相应的归属簇以及密钥位；通过组合从所有特征组件上得到的密钥位，即可为每个用户生成密钥。