[发明专利]基于滚动优化的电动汽车充换电网络电池优化调度方法

摘要

本发明公开了一种基于滚动优化的电动汽车充换电网络电池优化调度方法，包括以下步骤：数据采集；配送参数设置；物流策略求解；物流能力确定；充电参数设置；状态计算；充电策略优化；灵敏度分析；本发明基于流水配送的配送方案，建立了充换电网络电池优化调度模型，提出了滚动优化的策略，解决了传统优化方案无法满足下一个优化周期初始时刻换电需求的问题，针对电动汽车充换电网络物流配送和充电环节的调度运行进行了基础研究，形成充换电网络电池优化调度的基本理论，为充换电网络的运行提供了科学理论支持，充分发挥了其运行效率。

主权项

一种基于滚动优化的电动汽车充换电网络电池优化调度方法，其特征在于：包括以下步骤：（1）数据采集：每日末时刻，配送站将次日换电需求预测曲线W(t)和起始时刻备用电池数量发送至集中型充电站充电调度系统，同时，集中型充电站从电网调度部门获取次日实时电价信息pt；（2）配送参数设置：设定流水配送方案下的物流车队的最小发车时间间隔Δt；（3）物流策略求解：通过叠加相邻配送间隔内的换电需求，获得各次的配送量；（4）物流能力确定：根据各次的配送量和车辆容量确定每次发车的数量，根据日最大配送量确定物流车队的车辆数；（5）充电参数设置：设定优化周期T、集中型充电站的最大充电容量Nmax（即每次可同时充电的电池组数量）、电池的额定充电功率PC和充电时长TC；（6）状态计算：获取集中型充电站在各次配送起始时刻的满电池组数量及各次充电起始时刻的空电池组数量；（7）充电策略优化：以最小化充电成本为目标函数，优化求解集中型充电站各时刻的充电功率，需要满足的约束条件有：①集中型充电站每次的充电电池组数量应小于集中型充电站单次最大充电容量，同时不应大于集中型充电站充电起始时刻空电池数；②集中型充电站每次配送的满电池组数量应不大于充电站在配送起始时刻的满电池组数；③集中型充电站一天中充满的电池组数量应能满足当天配送站的换电需求；（8）灵敏度分析：分析集中型充电站的充电容量和电动汽车充换电网络中流通的电池数量对电池优化调度策略的影响。