[发明专利]一种基于蚁群协同过滤算法的物品推荐方法和装置

摘要

本发明公开了一种基于蚁群协同过滤算法的物品推荐方法和装置，以根据用户的喜好向用户准确推荐适当的物品。所述方法包括：基于用户u_i对任一物品v_j的评分因子以及信息素的衰变因子，获取所述用户u_i的信息素和所述任一物品v_j的信息素根据所述用户u_i的信息素和所述任一物品v_j的信息素计算所述用户u_i与所述任一物品v_j的相似度；对所述计算获得的相似度进行排序，向所述用户u_i推荐相似度高的物品。本发明实施例提供的方法借助信息素随着时间的推移而挥发的机制，可根据用户对物品的喜好随时间推移而改变建模，由此能够向用户推荐其真正喜好的物品，优化了推荐系统的推荐功能。

主权项

1.一种基于蚁群协同过滤算法的物品推荐方法，其特征在于，所述方法包括：基于用户u_i对任一物品v_j的评分因子以及信息素的衰变因子，获取所述用户u_i的信息素和所述任一物品v_j的信息素根据所述用户u_i的信息素和所述任一物品v_j的信息素计算所述用户u_i与所述任一物品v_j的相似度；对所述计算获得的相似度进行排序，向所述用户u_i推荐相似度高的物品。