[发明专利]一种机器学习分类方法及装置有效
| 申请号： | 201310384790.3 | 申请日： | 2013-08-29 |
| 公开（公告）号： | CN103426007A | 公开（公告）日： | 2013-12-04 |
| 发明（设计）人： | 崔庆君;杨青 | 申请（专利权）人： | 人民搜索网络股份公司 |
| 主分类号： | G06K9/66 | 分类号： | G06K9/66;G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 王宝筠 |
| 地址： | 100020 北京市朝阳*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种机器学习分类方法及装置，所述方法包括：利用训练配置文件和训练样本进行训练，得到至少一个分类器模型；所述训练配置文件包含数据格式定义、至少一个分类任务、每个分类任务的任务参数，所述训练样本包含至少一个符合所述数据格式定义的预设属性；接收分类配置文件和待分类数据，所述分类配置文件包含分类拓扑结构、至少一个预先训练的分类器模型、所述数据格式定义，所述待分类数据包含至少一个符合所述数据格式定义的属性；根据所述分类拓扑结构和所述至少一个分类器模型建立一个多级分类结构；利用所述多级分类结构逐级判断所述待分类数据的类别。如此即可简单方便的构建一个多级分类结构，且过程中无任何代码开发。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 机器 学习 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种机器学习分类方法，其特征在于，所述方法包括：利用训练配置文件和训练样本进行训练，得到至少一个分类器模型；所述训练配置文件包含数据格式定义、至少一个分类任务、每个分类任务的任务参数，所述训练样本包含至少一个符合所述数据格式定义的预设属性；接收分类配置文件和待分类数据，所述分类配置文件包含分类拓扑结构、至少一个预先训练的分类器模型、所述数据格式定义，所述待分类数据包含至少一个符合所述数据格式定义的属性；根据所述分类拓扑结构和所述至少一个分类器模型建立一个多级分类结构；利用所述多级分类结构逐级判断所述待分类数据的类别。
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